Autoevaluación del ca019 CURSO DISEÑANDO SERVICIOS y MODELOS de DATOS en Código Abierto, 24 horas

El objetivo de este ejercicio es calcular el % de conocimientos que Ud. posee del:

ca019 CURSO DISEÑANDO SERVICIOS y MODELOS de DATOS en Código Abierto, 24 horas

1: Verifique los temas del 1 al 34, si domina el tema haga clic en la casilla, si no lo domina deje la casilla en blanco, al finalizar haga clic en el botón Enviar y lea el resultado de su evaluación.
2: Si obtiene un % igual o inferior al 70% recomendamos que haga este curso.

3: Si obtiene un % igual o superior al 80% es probable que esté en condiciones de hacer el siguiente curso.

Escriba el correo electrónico donde llegará el resultado:

Escriba aqui el nombre y apellido de la persona a evaluar:

ca019 CURSO DISEÑANDO SERVICIOS y MODELOS de DATOS en Código Abierto, 24 horas:

/ 1 Diseño basado en soluciones de negocios / 2 Conceptos de casos de estudio y ejemplos / 3 Explicar el proceso de diseño como parte de soluciones de negocios y soluciones centradas en datos / 4 Explicar los conceptos y beneficios de diseño basado en servicios / 5 Identificar fases en el ciclo de vida de un proyecto / 6 Describir el proceso de investigación o levantamiento de información / 7 Definir los casos de uso / 8 Determinar requerimientos funcionales de datos de casos de uso / 9 Identificar requerimientos no funcionales que afectarán el diseño de una solución / 10 Analizar requerimientos de datos para determinar entidades de datos y atributos / 11 Analizar entidades de datos y atributos para determinar sus relaciones / 12 Determinar la cardinalidad y las características de existencia de una relación / 13 Crear un diagrama entidad-relación E-R / 14 Revisión de las tecnologías de Modelación y Metodología en código abierto / 15 Usar claves primarias y externas para implementar relaciones entre entidades / 16 Estudiar los conceptos de normalización / 17 Explicar los beneficios de la normalización de entidades / 18 Normalizar una tabla a otra forma de normalización / 19 Derivar un diseño de datos físicos para tablas y campos a partir de un diseño de datos lógicos / 20 Analizar características de uso de datos para optimizar un diseño de datos físico / 21 Determinar métodos para implementar relaciones en un diseño de datos físico / 22 Identificar diferentes técnicas de optimización de almacenamiento y acceso a datos / 23 Determinar el criterio apropiado para optimizar un diseño de datos físico / 24 Identificar reglas de negocios relacionadas con la integridad de datos / 25 Identificar el tipo de requerimiento de integridad de datos para el cual una regla de negocios aplica / 26 Evaluar y determinar una ubicación para implementar integridad de datos / 27 Listar técnicas de implementación para un determinado requerimiento de integridad de datos / 28 Determinar el rol de los servicios de datos para una solución de negocios / 29 Describir consideraciones para distribuir tecnologías de acceso a datos / 30 Listar las consideraciones primarias para escoger una tecnología de acceso a datos / 31 Listar y describir las tecnologías de código abierto para el acceso a datos / 32 Determinar la tecnología apropiada de acceso a datos para una solución de negocios / 33 Identificar diferentes tipos de tecnologías de hardware y software para implementar acceso y almacenamiento de datos / 34 Escoger las tecnologías apropiadas de hardware y software para implementar acceso y almacenamiento de datos /

Haga clic aquí y obtendrá el % de conocimientos que Ud. posee: